T/WEA 027-2026 Active Group standards

T/WEA 027-2026 Code of practice for application of intelligent monitoring technology for green prevention and control of crop pests and diseases

Publish Date: 2026-04-16 Implement Date: 2026-04-26 For services related to genuine standard inquiry, procurement, translation, and other related services in China, please Contact Us

Basic Information

Standard Code: T/WEA 027-2026

Standard Type: Group standards

Standard Status: Active

is_force_gb: no

CCS Name: Technical management

ICS Name: Plant cultivation

Publish Date: 2026-04-16

Implement Date: 2026-04-26

Technical Committee: 中国智慧工程研究会

Scope

本文件规定了农作物病虫害绿色防控智能化监测的总体要求、监测系统组成与点位布设、数据采集与质量控制、智能识别与预警、绿色防控联动处置与效果评价、运行维护与保障等内容。本文件适用于农作物病虫害绿色防控场景下智能化监测技术的建设、应用与管理。农作物病虫害是影响粮食安全和农产品质量安全的重要因素之一。传统病虫害监测以人工田间调查和经验判读为主，存在监测频次受限、空间覆盖不足、数据主观性强、预警滞后等问题，难以适应规模化经营、区域化联防联控以及绿色防控精准实施的需求。在农药减量增效、绿色防控体系建设与农业数字化转型持续推进的背景下，构建以数据驱动的病虫害智能化监测与预警能力，成为提升病虫害治理科学性、降低化学防治依赖、减少面源污染风险的重要技术支撑。绿色防控强调以生态调控、生物防治、物理防治和科学用药等措施协同实施，要求对病虫害发生动态、关键物候期、环境条件与作物长势进行连续监测与综合研判，以实现“适期、适区、适度”的防控决策。智能化监测技术通过多源传感、自动采集、边缘计算与云端分析等方式，可在田间环境、虫情、病情与作物生长状态等方面形成连续、可追溯的数据链路；结合模型算法与阈值规则，可实现病虫害发生风险评估、趋势预测与预警发布，为绿色防控措施的选择、强度控制与时机把握提供依据，从而提升防控的针对性与资源利用效率。农作物病虫害智能化监测涉及监测对象多样、监测场景复杂、设备类型差异大、数据标准不统一等特点。不同作物、不同生态区以及不同病虫害种类在发生规律、识别特征、阈值指标与防控窗口期方面存在显著差异，若缺乏统一的应用规程，易出现监测点位布设不合理、设备选型与校准不规范、数据质量不可控、算法训练样本不具代表性、预警阈值设置随意、监测结果难以与防控措施闭环衔接等问题，影响绿色防控成效与推广应用。本文件在总结病虫害绿色防控与智能监测技术应用实践的基础上，针对农作物病虫害智能化监测的监测要素、设备配置、布设要求、数据采集与质量控制、智能识别与预警、联动处置与效果评价等关键环节提出通用要求，旨在规范智能化监测技术在绿色防控中的应用流程与技术要点，提升监测数据的真实性、完整性与可比性，推动病虫害监测预警与绿色防控措施的协同联动，为区域化病虫害综合治理与农业绿色高质量发展提供技术支撑

Development Information

Drafting Units:

昆明市烤烟生产办公室、广州市从化区农业技术推广中心、南皮县农业农村局、济源市沁北家庭农场、通辽市科尔沁区余粮堡镇人民政府、和政县农产品质量检验检测中心、浦北县平睦镇农业服务中心、哈密市伊州区种业研究开发中心、张家口市万全区种子站、新疆维吾尔自治区乡村振兴促进中心、嘉峪关市农产品质量安全监督检测中心、昌吉市大西渠镇人民政府、威县农业农村局、沙雅县农业检验检测中心、吐鲁番市高昌区农产品质量安全检测中心、松阳县农业农村局、邢台市南和区农业农村局、临漳县农业农村局、公主岭市大榆树镇综合服务中心、昌黎县林业发展中心、新疆维吾尔自治区植物保护检疫站、新源县别斯托别乡人民政府、库尔勒市农业农村综合服务中心、阿克陶县农业技术推广中心