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T/SAIAS 0013.3-2023 现行
T/SAIAS 0013.3-2023 教育通用人工智能大模型 第3部分：数据规范
简介
范围:本文件规定了教育通用人工智能大模型数据集的构建原则、分类框架和基本模式结构。 本文件适用于教育通用人工智能大模型数据集的构建与管理; 主要技术内容:本文件规定了教育通用人工智能大模型数据集的构建原则、分类框架和基本模式结构；适用于教育通用人工智能大模型数据集的构建与管理。涉及数据集构建原则、数据分类与数据集、元数据结构等方面。1.数据集构建原则包括学习内容的多样性、学习任务的多元化、学生群体的多样性、标注的准确性、教育领域的专业性、学习过程的动态性、数据集的质量、数据隐私和保护以及数据集的可用性和共享。2.数据分类框架包括基础类数据、状态类数据、资源类数据、人员类数据和多模态数据。3.元数据结构涉及元数据分类、数据元素、列表项、词汇表、最低峰值、字符集、表示，元数据分类内含基本模式结构、多语言字符串、持续时间、词汇表及编码等
通用商品信息
| 委员会 | 上海市人工智能行业协会 |
|---|---|
| 文献类型 | 团体标准 |
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/SAIAS 0013.3-2023 |
| ICS | 信息技术应用综合 |
| 实施日期 | 2023-08-08 |
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