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T/SAIAS 0013.2-2023 现行
T/SAIAS 0013.2-2023 教育通用人工智能大模型 第2部分：信息模型
简介
范围:本文件确立了教育领域通用人工智能大模型的基本功能框架。 本文件适用于教育领域通用人工智能大模型的设计和实现; 主要技术内容:本文件主要规范了教育领域通用人工智能大模型的基本功能框架。该部分适用于教育领域通用人工智能大模型的设计和实现。教育通用人工智能大模型框架包含大模型层、应用层、外部工具、外部智能体和大模型接口层五个模块。1.大模型层分为基础大模型层和微调层，其中微调层用于将大模型微调成特定教育阶段的大模型，包含微调策略和特定教育大模型两个部件。2.应用层基于教育大模型提供的功能完成各种不同的教学任务。外部工具指的是模型调用辅助解决教学任务的外部模块，而外部智能体是与当前教育大模型交互的其他智能系统。3.大模型接口层位于应用层与大模型层之间，负责应用层和大模型层之间的数据传递。4.大模型部署方式是决定大模型能否使用的关键因素之一、会影响到模型的推理速度、计算资源及成本、数据隐私、安全等方面。根据应用场景的不同、可以采用公有云、专有云、私有化部署等方式
通用商品信息
| 委员会 | 上海市人工智能行业协会 |
|---|---|
| 文献类型 | 团体标准 |
| 标准状态 | 现行 |
| 标准编号 | T/SAIAS 0013.2-2023 |
| ICS | 信息技术应用综合 |
| 实施日期 | 2023-08-08 |
价格
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