T/HCPA 005-2025 数字智能平台算法文化包容度与职业认同评价规范

适用范围

范围:本文件规定了数字智能平台（以下简称“平台”）在算法层面对文化包容度与职业认同进行评价的目标、指标体系、数据采集、计算方法、等级划分、报告及改进要求。 适用于推荐系统、搜索引擎、大模型、内容分发网络等平台自评、第三方评估或监管审查; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 文化包容度（cultural inclusivity）算法对不同文化背景、语言、价值观及表现形式的公平呈现与积极支持程度。3.2 职业认同（professional identity）算法输出对用户职业角色、专业形象及其价值感的影响程度与一致性。3.3 算法评价单元（algorithm evaluation unit）在功能、数据源或模型结构上可独立评估的一组算法模型、规则或管线。3.4 偏差因子（bias factor）导致算法输出在文化或职业维度产生系统性不公平的变量或过程。4 评价总体架构4.1 架构要素：输入层、算法层、输出层。4.2 评价环节：数据  算法  结果  用户反馈  持续改进。4.3 流程：策划  指标映射  数据采集  计算与验证  等级判定  报告发布  改进跟踪。5 评价指标体系5.1 文化包容度指标（CI）序号一级指标二级指标建议权重/%CI-1语言多样性覆盖率语种种类、少数语种可用性20CI-2文化符号平衡度视/音/文本符号出现比例15CI-3价值观一致性与国际文化多样性公约的一致率15CI-4负面刻板输出率偏见、歧视内容比例25CI-5文化应答敏感度相关查询的正确率与丰富度255.2 职业认同指标（PI）序号一级指标二级指标建议权重/%PI-1职业画像准确率职业信息识别、分类准确度20PI-2职业建议适配度推荐/推送与职业目标契合度25PI-3职业多样性支持度职业路径/资源广度15PI-4职业歧视输出率基于性别、年龄等歧视概率25PI-5职业正向引导度专业认同感提升程度15注：CI 与 PI 综合权重各占 50 %。6 数据采集与计算规则6.1 采样要求— 文本≥ 10 000 条，音频≥ 1 000 h，图像≥ 10 000 张；— 文化样本按 ISO 3166 区域覆盖率≥ 80 %；— 职业样本按《中国职业分类大典》大类覆盖率≥ 70 %。6.2 计算方法— 采用 K-fold 交叉验证或留出法；— 主观指标用 5-级李克特量表换算百分制；— 综合得分 =

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