GB/T 42382.1-2023 现行 国家标准

GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分:卷积神经网络

GB/T 42382.1-2023 Information technology—Neural network representation and model compression—Part 1:Convolutional neural network

发布日期: 2023-03-17 实施日期: 2023-10-01 中国正版标准查询、采购、翻译等其他相关服务,请 联系我们

基本信息

标准编号: GB/T 42382.1-2023
标准类型: 国家级标准
标准状态: 现行
is_force_gb: no
中国标准分类名称: 编码、字符集、字符识别
国际标准分类名称: 字符集和信息编码
发布日期: 2023-03-17
实施日期: 2023-10-01
发布单位/组织: 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位: 全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
页数: 253 页

适用范围

本文件规定了卷积神经网络离线模型的表示与压缩过程。
本文件适用于各种卷积神经网络模型的研制、开发、测试评估过程,以及在端云领域的高效应用。
注: 对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,可以通过转换、工具包等形式支持。

研制信息

起草单位:

北京大学、鹏城实验室、深圳市海思半导体有限公司、赛灵思电子科技(北京)有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、华为技术有限公司、厦门大学、中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、浙江大学、中国科学技术大学、上海交通大学、清华大学、中关村视听产业技术创新联盟

起草人:

田永鸿、杨帆、纪荣嵘、单弈、陈光耀、燕肇一、郑侠武、浦世亮、谭文明、李哲暘、彭博、钟刚、赵恒锐、段文鸿、胡浩基、李翔、骆阳、王炜、许奕星、李慧霞、林绍辉、王培松、赵依、胡晓光、郑辉煌、蒋佳军、马金成、程健、江帆、朱文武、汪小娟、高文、黄铁军、赵海英、马珊珊

字数: 490 千字 页数: 253 页

引用标准

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